电子发烧友网报道（文/李弯弯）据5月13日消息，独家代工鸿海集团“全光CPO交换机机柜”已提前向大客户英伟达交货。鸿海知情人士透露，全光前交鸿海在越南工厂生产的柜提全光CPO交换机机柜，供应极为紧张。付英连原本计划用于展示的伟达机柜都已全部交给英伟达，真正做到了“一机不剩”。出货

并且，目标鸿海已将原本预估2026年超1万台的暴增出货目标，大幅上修至2026至2027年合计超过5万台。至万这不仅是独家代工订单量的激增，更标志着全球AI基础设施建设正式跨入了一个以“全光互联”为核心的鸿海全新阶段。

为什么AI时代急需全光CPO机柜？全光前交

随着AI大模型的爆发式增长，GPU集群的柜提规模正向着十万卡级别极速扩张。然而，付英在这场算力军备竞赛中，传统的铜缆电信号传输正逐渐撞上物理学天花板。当数据吞吐量呈指数级上升时，传统架构面临着严峻的I/O墙瓶颈：电信号在长距离传输中的损耗巨大，且伴随而来的高功耗和散热问题，已成为制约AI算力进一步释放的最大障碍。

正是在这种背景下，CPO（共封装光学）应运而生，被行业视为破解AI集群“功耗、带宽、密度”三大瓶颈的终极方案。简单来说，CPO技术彻底重构了数据传输的底层逻辑。传统的光模块是独立插在电路板边缘的，电信号需要经过长长的PCB走线才能到达光模块；而CPO技术则是将光引擎与交换芯片直接封装在同一个基板上。这一改变，将原本长达300毫米的电气距离瞬间缩短至50毫米以内。

这种“光电共封装”带来的优势是颠覆性的。由于电气路径的大幅缩短，信号完整性提升了数十倍，而功耗则惊人地降低了60%至68%%。对于动辄消耗兆瓦级电力的AI数据中心而言，这意味着巨大的成本节约和能效飞跃。正如英伟达CEO黄仁勋所言：“我们正在经历人类历史上规模最大的基础设施建设，人工智能将成为世界各地的基础设施。我们将以前所未有的规模扩大光学技术的应用。”2026年也因此被行业公认为“CPO产业化元年”，预计到2030年，CPO在AI数据中心光通信模块的渗透率将达到35%。

独家绑定英伟达，鸿海成为AI时代光通信领域最大赢家

在这场光通信的技术变革中，鸿海无疑成为了最大的赢家。作为英伟达全光CPO机柜的唯一代工与设计制造商（ODM），鸿海成功卡位了AI算力传输的“大动脉”。

从交付进度来看，鸿海展现出了惊人速度。全光CPO交换机的样机已于2026年第一季度提前出货，原计划第三季度启动的量产进程也在加速推进。为了匹配英伟达的庞大需求，鸿海正将AI数据中心机柜的周产能从1000台向2026年底的2000台迈进。

但比起出货量的增长，更让资本市场兴奋的，是鸿海盈利结构的根本性质变。长期以来，传统服务器代工业务毛利率长期徘徊在5%至8%的微薄区间。然而，CPO交换机机柜由于技术壁垒极高，涉及复杂的散热管理、信号完整性优化以及系统级集成，其毛利率直接跃升至双位数。

这意味着，同样的营收规模下，CPO业务带来的实际利润是传统业务的数倍。据预测，2026年CPO业务将为工业富联贡献15%以上的营收，成为继AI服务器之后的“第二增长曲线”。这标志着鸿海正在完成从赚取微薄“组装费”到分享高附加值“技术钱”的关键一跃，其作为AI算力核心基础设施提供商的价值正在被重估。

不止于CPO，鸿海在AI领域的全景布局

作为鸿海精密工业股份有限公司控股的核心子公司，工业富联不仅是鸿海集团向智能制造与科技服务转型的关键载体，更是集团内部面向未来工业生态的专精化平台。如果说鸿海精密是统筹全局的运营中枢，那么工业富联则是承载AI算力、云计算及高端网络设备业务的“特种部队”。这种多层控股与业务聚焦的架构，使得工业富联能够集中资源，成为鸿海在AI基础设施领域攻城略地的绝对主力。

CPO机柜的提前交付，只是鸿海在AI领域宏大版图的一个缩影。作为英伟达最倚重的制造伙伴，工业富联在AI领域早已构建起深厚的护城河。

在AI服务器领域，鸿海拥有绝对的统治力。以英伟达GB200 NVL72高端机柜为例，工业富联在其中的产能占比高达50%，并且深度参与了从结构设计、散热方案到最终测试交付的全流程。此外，鸿海还与OpenAI建立了深度合作，共同设计开发新一代AI基础设施，进一步锁定了未来的订单来源。

除了算力本身，鸿海在散热这一关键环节同样布局深远。随着AI芯片单芯片功率突破1000W，传统的风冷已难以为继。工业富联自主研发的超流体液冷技术，能够将数据中心的PUE（能源使用效率）低至1.06。目前，鸿海已具备液冷板、管路、快速接头等核心零部件的全产业链自主生产能力。

在高速互联与先进封装方面，除了CPO，鸿海在800G/1.6T高速交换机、Chiplet技术上也早有布局。同时，公司正积极将AI技术延伸至人形机器人、模块化数据中心以及量子计算等前沿领域，致力于打造一个“AI+机器人”的未来智能生态。

结语

鸿海提前交付英伟达CPO机柜，并大幅上修出货目标，这一事件不仅是单一产品的胜利，更是AI硬件军备竞赛全面加速的缩影。在AI时代，算力即权力，而传输效率决定了算力的上限。

通过深度绑定英伟达，并在CPO、液冷、高端服务器等核心赛道上建立技术壁垒，鸿海正在彻底甩掉传统“低端代工厂”的标签。随着2026至2027年5万台CPO机柜的陆续落地，鸿海将稳固其作为全球AI基础设施中不可或缺的“卖铲人”之王的地位。